RANCANG BANGUN SMART LOCKER BERBASIS IOT DENGAN AUTENTIKASI GANDA DAN DETEKSI INTRUSI TERINTEGRASI TELEGRAM

ARIF MAULANA, . (2026) RANCANG BANGUN SMART LOCKER BERBASIS IOT DENGAN AUTENTIKASI GANDA DAN DETEKSI INTRUSI TERINTEGRASI TELEGRAM. Sarjana thesis, INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL JAKARTA.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (252kB)
[thumbnail of orisinalitas.pdf] Text
orisinalitas.pdf

Download (350kB)
[thumbnail of Abstrak.pdf] Text
Abstrak.pdf

Download (702kB)
[thumbnail of Bab I.pdf] Text
Bab I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (781kB)
[thumbnail of Bab II.pdf] Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab V.pdf] Text
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (618kB)
[thumbnail of Arif Maulana 210426 Sidang Akhir Latest.pdf] Text
Arif Maulana 210426 Sidang Akhir Latest.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Meningkatnya kasus pencurian dan rendahnya tingkat keamanan pada loker
konvensional yang mengandalkan kunci mekanis telah menjadi ancaman serius
bagi keamanan barang berharga di berbagai area publik. Sistem tradisional ini
memiliki kelemahan fundamental karena sangat rentan terhadap teknik
penggandaan kunci manual serta tidak memiliki kemampuan pemantauan jarak jauh
secara real-time. Penelitian ini dilaksanakan untuk mengatasi celah keamanan
tersebut melalui rancang bangun sistem loker pintar berbasis Internet of Things
(IoT) yang mampu memberikan perlindungan aktif dan responsif. Sistem ini
menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali utama yang
mengintegrasikan metode autentikasi ganda (two-factor authentication) melalui
sensor fingerprint biometrik dan matrix keypad 4x4. Pendekatan ini bertujuan untuk
meminimalisir risiko akses ilegal yang diakibatkan oleh kebocoran kode PIN
maupun pencurian identitas fisik pengguna.
Metodologi rancang bangun ini mengintegrasikan komunikasi nirkabel
terenkripsi dengan sensor magnetic switch dan proximity untuk deteksi intrusi fisik.
Infrastruktur IoT dioptimalkan agar responsif dalam mengolah input biometrik dan
digital secara simultan. Jika terdeteksi akses ilegal, sistem secara otomatis
mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi real-time melalui Telegram Bot
API untuk pengawasan jarak jauh yang efisien.
Hasil pengujian laboratorium menunjukkan sistem mencapai akurasi validasi
akses sebesar 100% dengan rata-rata waktu tunda (delay) pengiriman notifikasi
hanya 0,86 detik. Meskipun terdapat kendala minor pada pembacaan sidik jari
akibat kondisi jari yang lembap, integritas keamanan tetap terjaga melalui fitur
monitoring IoT dan metode autentikasi cadangan. Penelitian ini menyimpulkan
bahwa integrasi biometrik, deteksi intrusi, dan notifikasi IoT berhasil meningkatkan
standar keamanan aset dengan efektivitas 100% dibandingkan sistem konvensional,
sehingga layak menjadi referensi teknologi pengamanan modern yang adaptif.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: Dr.(Han). Dipl.-Ing. Lilly S. Wasitova., M.PM, M.Kom(AI)
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Elektro S1
Depositing User: Arif Maulana
Date Deposited: 21 Apr 2026 02:52
Last Modified: 21 Apr 2026 02:52
URI: http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1015

Actions (login required)

View Item
View Item