Perancangan Prototipe Sistem Transmisi Digital Berbasis IoT Menggunakan Edge-AI/ESP32 dan LoRaWAN untuk Pembacaan Meter Air

Pembacaan meter air analog secara manual masih banyak diterapkan dalam pengelolaan layanan air minum, khususnya pada wilayah yang belum sepenuhnya mengadopsi sistem smart water. Metode ini memerlukan sumber daya manusia yang besar, tidak bersifat real-time, serta berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pembacaan meter air analog berbasis Edge Artificial Intelligence (Edge-AI) menggunakan perangkat ESP32-CAM, dengan LoRaWAN sebagai media transmisi digital berdaya rendah.
Metode penelitian eksperimental dengan pendekatan rekayasa sistem melalui perancangan sistem end-to-end, meliputi akuisisi citra meter air, pemrosesan citra dan Optical Character Recognition (OCR) secara lokal pada perangkat tepi (Edge computing), serta pengiriman data hasil pembacaan melalui jaringan LoRaWAN. Pengujian dilakukan pada berbagai kondisi pencahayaan dan jarak transmisi untuk mengevaluasi akurasi OCR dan keandalan komunikasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Edge-AI mampu membaca meter air analog secara andal, dengan kinerja OCR dipengaruhi oleh kondisi pencahayaan. Dari sisi komunikasi menggunakan LoRaWAN terbukti mampu Mendukung transmisi data secara stabil. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti layak sebagai solusi transisi menuju smart water sistem pada lingkungan dengan keterbatasan infrastruktur komunikasi.