Rasyid Nur Sanjaya, . (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.
![[thumbnail of cover.pdf]](http://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Text
cover.pdf
Download (123kB)
Text
orisinalitas.pdf
Download (237kB)
Text
abstrak.pdf
Download (219kB)
Text
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (209kB)
Text
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (366kB)
Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (153kB)
Text
Skripsi_Rasyid Nur Sanjaya_20360007.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Sistem presensi menggunakan face recognition adalah sistem yang memanfaatkan
biometrik wajah untuk membandingkan wajah yang terdeteksi dengan wajah yang
sudah tersimpan. Mahasiswa atau dosen tidak perlu absen secara manual, cukup
mendeteksi wajah mereka menggunakan webcam yang disediakan. Penelitian ini
membahas topik pendeteksian wajah menggunakan algoritma haar cascade
classifier, yang umum digunakan untuk pendeteksian wajah. Algoritma ini melatih
sistem komputer agar dapat mendeteksi citra wajah dengan data berupa wajah.
Setelah pelatihan, sistem akan mampu mendeteksi wajah. Dengan menggunakan
OpenCV yang terhubung ke webcam laptop, sistem pendeteksian akan langsung
berjalan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa wajah terdeteksi dengan baik
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Additional Information: | Aryo Nur Utomo, ST., M.Kom |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Informatika |
| Depositing User: | perpusistn5 |
| Date Deposited: | 07 May 2026 03:45 |
| Last Modified: | 07 May 2026 03:45 |
| URI: | http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1279 |
Actions (login required)
- View Item