STUDI KOMPARATIF DEPLOYMENT MOODLE MENGGUNAKAN AUTOSCALING DAN LOAD BALANCING PADA CLOUD

Dalam era digital, institusi pendidikan semakin mengandalkan platform
pembelajaran online seperti Moodle untuk mendukung kegiatan belajar mengajar.
Dengan meningkatnya jumlah pengguna, kebutuhan akan server yang responsif dan
dapat menangani lonjakan akses menjadi sangat penting. Autoscaling dan load
balancing adalah dua teknologi kunci yang memungkinkan penyesuaian kapasitas
server secara otomatis dan distribusi beban secara merata, memastikan performa
optimal dan uptime yang tinggi. Penelitian ini membandingkan implementasi
autoscaling dan load balancing pada Moodle di dua layanan cloud terkemuka, yaitu
Amazon Web Services (AWS) dan Google Cloud Platform (GCP).
Fokus utama dari studi ini adalah untuk mengevaluasi perbedaan dalam performa,
biaya, dan tingkat kesulitan setup pada kedua platform. Data yang dikumpulkan
mencakup hasil uji coba operasional, analisis biaya, serta pengalaman konfigurasi
infrastruktur cloud. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AWS menawarkan
performa yang lebih stabil, sementara GCP lebih unggul dalam hal biaya yang lebih
rendah. Namun, proses setup pada AWS ditemukan lebih kompleks dibandingkan
GCP. Penelitian ini memberikan panduan bagi institusi pendidikan dalam memilih
platform cloud yang tepat untuk mendukung sistem pembelajaran mereka,
khususnya dalam konteks penggunaan Moodle dengan autoscaling dan load
balancing.