IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA CITRA FUNDUS RETINA MATA UNTUK DETEKSI PENYAKIT GLAUKOMA

Mata adalah organ vital yang ada pada manusia, karena manusia membutuhkan
mata untuk melihat dan sebagai salah satu organ keseimbangan tubuh. Penyakit
mata yang cukup membahayakan salah satunya adalah Glaukoma. Glaukoma
adalah penyakit penyebab kebutaan nomor 2 (dua) setelah katarak. Hal ini menjadi
salah satu faktor bahwa bidang kesehatan harus selalu berkembang dalam
mengembangkan wadah / alat yang mampu mendeteksinya. Dalam penelitian ini
menggunakan bahasa pemrograman Python yang merupakan bahasa pemrograman
yang baik untuk mengembangkan machine learning, dibantu dengan framework
Streamlit untuk mengembangkan website, menggunakan algoritma Local Binary
Pattern sebagai algoritma ekstraksi citra / gambar dan menggunakan algoritma
Support Vector Machine sebagai algoritma klasifikasi hasil ekstraksi citra, yang
dimana akan mengklasifikasi / mengelompokan citra yang ditest termasuk kedalam
kelompok mata sehat / mata yang memiliki penyakit glaukoma.