ANALISIS SENTIMEN CITRA VTUBER KOBO KANAERU DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED

Dwiki Ramadhani, . (2023) ANALISIS SENTIMEN CITRA VTUBER KOBO KANAERU DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.

Text
cover.pdf
Download (19kB)

Text
orisinalitas.pdf
Download (89kB)

Text
abstrak.pdf
Download (7kB)

Text
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (82kB)

Text
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (212kB)

Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8kB)

Text (full file slipsi)
Analisis Sentimen Citra Kobo Kanaeru Menggunakan Metode Lexicon Based.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Twitter merupakan media sosial yang dapat dijadikan tempat untuk memberikan
pendapat terhadap apapun yang terjadi di media sosial. Salah satunya terkait citra
vtuber Kobo Kanaeru yang dianggap pada awal debut terlalu terlalu suka berkata - kata
kasar saat melakukan streaming. Hal tersebut menimbulkan pro kontra dikalangan
penonton vtuber. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen terkait
citra vtuber Kobo Kanaeru dari awal debut 4 April 2022 sampai waktu penelitian ini
diselesaikan. Metode lexicon merupakan metode mengklasifikasi sentimen kedalam
tiga kelas, yaitu negatif, positif, dan, netral. Hasil dari penelitian ini yaitu bernilai
sentimen positif dengan jumlah data sebanyak 415 baris dengan presentase sebesar
40,7%, sentimen negatif sebanyak 249 baris dengan presentase sebesar 24,4%, dan
sentimen netral sebanyak 356 baris dengan presentase sebesar 34,9%

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1.Marheani, S.Kom., M.Kom
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Informatika
Depositing User:	perpusistn3
Date Deposited:	19 May 2026 02:54
Last Modified:	19 May 2026 02:54
URI:	http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1315

Actions (login required)

: View Item