PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE, RANDOM FOREST DAN NAIVE BAYES PADA PREDIKSI PENILAIAN KEPUASAN PENUMPANG MASKAPAI PESAWAT MENGGUNAKAN DATASET KAGGLE

Wida Azis Rahmat, . (2023) PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE, RANDOM FOREST DAN NAIVE BAYES PADA PREDIKSI PENILAIAN KEPUASAN PENUMPANG MASKAPAI PESAWAT MENGGUNAKAN DATASET KAGGLE. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.

Text
cover.pdf
Download (19kB)

Text
orisinalitas.pdf
Download (75kB)

Text
abstrak.pdf
Download (10kB)

Text
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (83kB)

Text
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (277kB)

Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7kB)

Text (full file skipsi)
Skripsi_Wida azis rahmat(18360012)_.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Machine learning berfokus pada pembangunan sistem untuk mempelajari dan
meningkatkan kinerja berdasarkan data yang dimiliki. Setiap algoritma machine
learning memiliki performa yang berbeda, dalam penelitian ini berfokus dalam
mengukur performa tiga algoritma machine learning klasifikasi yaitu algoritma
decision tree, algoritma random forest dan algoritma naive bayes. Menggunakan
data kepuasan penumpang pesawat dari situs kaggle, pada penelitian ini akan
dilakukan klasifikasi untuk memprediksi penilaian kepuasan penumpang, Metode
confusion matrix digunakan dalam mengukur performa akurasi, pengukuran
menghasilkan algoritma random forest memiliki akurasi paling tinggi sebesar 95%,
algoritma decision tree sebesar 93% dan algoritma naive bayes memiliki akurasi
paling rendah sebesar 82%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1.Siti Madinah Ladjamudin., S.Kom, M.Kom
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Informatika
Depositing User:	perpusistn3
Date Deposited:	19 May 2026 04:53
Last Modified:	19 May 2026 04:53
URI:	http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1328

Actions (login required)

: View Item