ANALISIS TINGKAT KRIMINALITAS DI INDONESIA DENGAN HIERAKI CLUSTER MENGGUNAKAN METODE WARD

Gilang Nur Alfikri, . (2023) ANALISIS TINGKAT KRIMINALITAS DI INDONESIA DENGAN HIERAKI CLUSTER MENGGUNAKAN METODE WARD. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.

[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf

Download (18kB)
[thumbnail of orisinalitas.pdf] Text
orisinalitas.pdf

Download (171kB)
[thumbnail of abstrak.pdf] Text
abstrak.pdf

Download (70kB)
[thumbnail of bab 1.pdf] Text
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (82kB)
[thumbnail of bab 2.pdf] Text
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (362kB)
[thumbnail of bab 5.pdf] Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8kB)
[thumbnail of full file skipsi] Text (full file skipsi)
Analisis Kriminalitas di Indonesia dengan Cluster Hierarki menggunaka metode ward.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Pada tahun 2021, terjadi lonjakan kasus kejahatan yang menimbulkan kekhawatiran
di kalangan masyarakat. Sebagai tanggapan terhadap situasi ini, sebuah penelitian
dilaksanakan dengan tujuan untuk mengenali tingkat kriminalitas di seluruh
wilayah provinsi di Indonesia serta mengelompokkannya berdasarkan kategori
tertentu. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan teknik Klaster
Hierarki dengan metode Ward, yang akan menganalisis dataset yang mencakup 34
provinsi di Indonesia. Pengelompokkan ini akan dijalankan melalui sofware Jupyter
Notebook dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil utama dari
penelitian ini adalah memberikan wawasan mengenai tingkat keamanan dan situasi
keseluruhan dalam hal ketertiban di setiap provinsi di Indonesia

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1. Ir.Andi Suprianto, M.Kom.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Informatika
Depositing User: perpusistn3
Date Deposited: 20 May 2026 03:54
Last Modified: 20 May 2026 03:54
URI: http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1353

Actions (login required)

View Item
View Item