MACHINE LEARNING PADA ANALISIS DATA INFLASI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK

Inflasi memiliki arti kecenderungan kenaikan harga barang dan jasa secara umum
yang berlangsung terus menerus. Bila harga barang dan jasa lebih tinggi di dalam
negeri, maka inflasi meningkat. Kenaikan harga barang dan jasa juga
menyebabkan turunnya nilai uang. Penelitian ini bertujuan menganalisis data
inflasi memanfaatkan machine learning dengan metode regresi logistik sebagai
algoritma dalam menentukan naik dan turunnya nilai inflasi pada negara
Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai inflasi selama tahun 2020
sampai dengan 2022 mengalami dengan nilai akurasi yang cukup tinggi sebesar
75% ini membuktikan bahwa inflasi diprediksi mengalami kenaikan yang datanya
diambil dari sampel per bulan selama 3 tahun tersebut.