ANALISIS DAN RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI KEBERTAHANAN HIDUP MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN DATASET TITANIC

Pada 15 April 2022, satu abad telah berlalu sejak kapal Titanic tenggelam. Bencana
kapal Titanic telah membangkitkan spekulasi serta minat publik dan ilmuan
terhadap kecelakaan kapal. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat
kebertahanan hidup penumpang kapal dengan menggunakan algoritma Support
Vector Machine. SVM dijadikan sebagai model dengan membagi dataset yang
digunakan menjadi data training sebanyak 80% dan data testing sebanyak 20% yang
kemudian akan di hitung tingkat akurasi model menggunakan metode Holdout yang
menghasilkan 81.12% dan K-Fold Cross Validation yang kemudian rata-rata hasil
yang didapatkan sebesar 81.03%. Hasil dari penelitian ini merupakan sistem
prediksi sederhana kebertahanan hidup penumpang kapal.