IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS DESKTOP

Ahmad Ferdiansyah, . (2023) IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS DESKTOP. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.

[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf

Download (19kB)
[thumbnail of orisinalitas.pdf] Text
orisinalitas.pdf

Download (197kB)
[thumbnail of abstrak.pdf] Text
abstrak.pdf

Download (10kB)
[thumbnail of bab 1.pdf] Text
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (76kB)
[thumbnail of bab 2.pdf] Text
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (526kB)
[thumbnail of bab 5.pdf] Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (17kB)
[thumbnail of full file skipsi] Text (full file skipsi)
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Pandemi Covid-19 menjadikan masyarakat semakin kreatif dan menciptakan
kegiatan yang dapat menekan tingkat stres untuk mengisi waktu luang selama
berada di rumah. Salah satu kegiatan yang dilakukan ialah memelihara ikan hias.
Namun pecinta ikan hias sering memiliki kesulitan dalam mengetahui penyakit
pada ikan yang mereka miliki. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah
masyarakat dalam mendiagnosa penyakit yang diderita oleh ikan hias dengan
menggunakan lingkup utama kecerdasan buatan yaitu sistem pakar. Sistem pakar
ini dirancang dengan metode waterfall, beberapa tahap diantaranya analisa
kebutuhan sistem, perancangan, pengkodean dan pengujian. Sistem pakar
dirancang dengan menggunakan metode forward chaining yang dapat menarik
kesimpulan berupa penyakit dari beberapa gejala. Penelitian ini menggunakan
bahasa pemrograman python, software yang digunakan adalah visual studio code
dan menghasilkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa 8 penyakit beserta
gejalanya yang diderita oleh ikan hias

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1.Aryo Nur Utomo, ST.M.Kom
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Informatika
Depositing User: perpusistn3
Date Deposited: 20 May 2026 05:29
Last Modified: 20 May 2026 05:29
URI: http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1358

Actions (login required)

View Item
View Item