PREDIKSI PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI BERDASARKAN CITRA DAUN MENGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN (LBP) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Budidaya tanaman cabai merupakan kegiatan bertani yang berisiko sering terjadi gagal
panen, akibat gangguan penyakit dan serangan hama yang menyerang tanaman saat usia
tanaman 1 bulan hingga panen. Berdasarkan hal tersebut, perlu dilakukan penelitian
sistem untuk mendeteksi penyakit menggunakan metode Local Binnary Pattern dan
Support Vector Machine. Sistem ini menyajikan 4 macam solusi dari sistem untuk
mengatasi 4 macam prediksi seperti daun sehat, daun bercak, daun berlubang, dan daun
keriting atau masalah mengenai tanaman cabai yang digunakan oleh para petani sebagai
antisipasi dalam mengatasi penyakit pada tanaman cabai.