SIMULASI IMPLEMENTASI LOAD BALANCING MENGGUNAKAN METODE PEER CONNECTION CLASSIFIER (PCC) GUNA MENGOPTIMALKAN INTERNET TRAFFIC PADA KGXPRESS

Ahmad Nur Hasan Ghozy, . (2022) SIMULASI IMPLEMENTASI LOAD BALANCING MENGGUNAKAN METODE PEER CONNECTION CLASSIFIER (PCC) GUNA MENGOPTIMALKAN INTERNET TRAFFIC PADA KGXPRESS. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.

[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf

Download (27kB)
[thumbnail of orisinalitas.pdf] Text
orisinalitas.pdf

Download (73kB)
[thumbnail of abstrak.pdf] Text
abstrak.pdf

Download (10kB)
[thumbnail of bab 1.pdf] Text
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (80kB)
[thumbnail of bab 2.pdf] Text
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (184kB)
[thumbnail of bab 5.pdf] Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7kB)
[thumbnail of full file skipsi] Text (full file skipsi)
Full - SKRIPSI - Ahmad Nur Hasan Ghozy (21364501).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Pada zaman ini internet menjadi salah satu kebutuhan di kalangan masyarakat untuk
memberikan kemudahan dalam kehidupan, termasuk proses belajar mengajar,
membantu pekerjaan. Yang mana pada saat ini sudah mudah dalam penggunaan
internet bisa menggunakan kabel LAN maupun dengan wireless. KGXpress
merupakan perusahaan yang bergerak di jasa pengiriman paket dari yang terdekat
hingga yang terjauh, maka diperlukan koneksi internet yang stabil dan juga koneksi
internet yang cepat untuk proses pengiriman data ke server. Solusi yang digunakan
yaitu menggunakan dua ISP dan menjadikan Mikrotik sebagai alat untuk Load
Balancer. Sehingga dapat meningkatkan efisiensi dalam traffic internet jaringan
KGXpress. Penelitian ini dibentuk dengan pengumpulan data, perancangan,
implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian load balancing menunjukkan
perbandingan load balancing dengan menggunakan dua ISP dan satu ISP
berdasarkan nilai parameter respond latency ping, throughput unduh dan unggah.
Penelitian ini menggunakan alat Mikrotik RouterBOARD, Windows 10 dan
Windows 11 sebagai client yang diimplementasikan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1. Aryo Nur Utomo S, T. M, Kom
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Informatika
Depositing User: perpusistn3
Date Deposited: 20 May 2026 08:07
Last Modified: 20 May 2026 08:07
URI: http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1369

Actions (login required)

View Item
View Item