Dwiki Aldan, . (2022) PENGEMBANGAN PROGRAM VIRTUAL ASSISTANT DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.
cover.pdf
Download (27kB)
orisinalitas.pdf
Download (110kB)
abstrak.pdf
Download (11kB)
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (130kB)
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (155kB)
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6kB)
Skripsi_Dwiki Aldani (Final).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Teknologi telah memberikan cara pandang baru terhadap kehidupan dan telah
mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. Tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi
memegang peranan yang sangat penting dalam segala aspek kehidupan. Beberapa
aspek manual dapat diotomatisasi dan difasilitasi berkat teknologi. Salah satu dari
teknologi yang membantu pengguna dalam memudahkan pekerjaan sehari-hari
adalah virtual assistant. Virtual assistant merupakan serangkaian bahasa
pemrograman berbasis Natural Language Processing (NLP). Virtual assistant
adalah serangkaian program yang dapat mengerti perintah yang di berikan oleh
pengguna hanya dengan menggunakan suara. Penelitian ini bertujuan
mengembangkan program virtual assistant menggunakan bahasa pemrograman
python bertujuan untuk menambahkan UserInterface yang menjadi tampilan utama
untuk program virtual assistant dan menambahkan fitur face recognition
menggunakan modul opencv. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan
perangkat lunak spiral. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa program virtual
assistant dapat dibuatkan User Interface untuk memudahkan virtual assistant
berinteraksi dengan pengguna dan menerapkan face recognition untuk mengenali
pengguna.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Additional Information: | 1. Siti Nurmiati, S.Kom., M.Kom |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Informatika |
| Depositing User: | perpusistn3 |
| Date Deposited: | 21 May 2026 04:52 |
| Last Modified: | 21 May 2026 04:52 |
| URI: | http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1375 |
