ANALISIS DAN RANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI DAN SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN RANDOM FOREST PADA STUDI KASUS INTRUSI JARINGAN

Fazrial Feizal, . (2022) ANALISIS DAN RANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI DAN SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN RANDOM FOREST PADA STUDI KASUS INTRUSI JARINGAN. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.

Text
cover.pdf
Download (33kB)

Text
orisinallitas.pdf
Download (76kB)

Text
abstrak.pdf
Download (10kB)

Text
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (47kB)

Text
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (375kB)

Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7kB)

Text (full file skipsi)
Skripsi - Fazrial Feizal.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Klasifikasi merupakan sebuah teknik prediksi terhadap data label yang ingin
diprediksi. Data yang dimiliki dapat dimanfaatkan dengan pembelajaran mesin
untuk dilakukan proses klasifikasi label berdasarkan fitur yang tersedia. Penelitian
ini ditujukan untuk mengetahui algoritma terbaik dalam melakukan klasifikasi
terhadap data intrusi jaringan. Banyak metode pemilihan fitur yang dapat
digunakan, penelitian ini menggunakan random forest sebagai algoritma seleksi
fitur dan membandingkan dengan fitur pada penelitian sebelumnya. Dengan
melakukan uji coba terhadap banyak algoritma, kemudian didapati bahwa algoritma
random forest merupakan algoritma terbaik dalam penelitian ini. Kemudian proses
pemilihan fitur dengan menggunakan random forest terbukti dapat meningkatkan
akurasi model secara signifikan

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1.Neny Rosmawarni, S.Kom., M.Kom
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Informatika
Depositing User:	perpusistn3
Date Deposited:	22 May 2026 01:56
Last Modified:	22 May 2026 01:56
URI:	http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1379

Actions (login required)

: View Item