STEGANALISIS FILE AUDIO DENGAN ANALISIS STATISTIK

Berkembangnya teknologi informasi sekarang ini membuat manusia semakin mudah dalam melakukan penukaran data antar sesama baik dalam bentuk gambar, audio, maupun video. Adanya teknologi Steganografi pun menjadi kesempatan pihakpihak tertentu untuk memanfaatkan kemajuan teknologi informasi dalam penyisipan data dalam suatu pesan, khususnya pesan dalam bentuk file audio. Pada tugas akhir ini dapat mendeteksi adanya pesan sisipan di dalam pesan yang lain dengan mengambil nilai-nilai distribusi pada setiap file audio untuk menjadi ciri pada saat dijadikan database. Database pada tugas akhir ini sebagai pembanding saat ada file audio baru dengan mengklasifikasikan file audio yang terbaca pada tugas akhir ini akan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil yang didapat dari tugas akhir ini adalah dapat membaca nilai-nilai distribusi setiap file audio, mengklasifikasikan dan menentukan file audio yang terdeteksi merupakan file audio asli atau merupakan file audio yang sudah disisipkan berdasarkan database yang dibuat. Banyaknya data latih pada setiap pengujian juga menentukan tingkat akurasi aplikasi. Dengan menggunakan 10 data latih akurasi mencapai 51,67%, data latih 20 akurasi mencapai 53,34% dan saat menggunakan 30 data latih akurasi mencapai 56,67%.