APLIKASI ANFIS (ADAFTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) UNTUK MEMPREDIKSI SIFAT PANAS PADA TRANSFORMATOR DISTRIBUSI

Kerusakan Transformator pada suatu system distribusi tenaga listrik selalu terjadi, dan penyebab kerusakan itu sering terjadi akibat panas yang berlebih pada transformator. Oleh karena itu transformator membutuhkan pemeliharaan untuk dapat beroperasi dengan baik. Hal yang penting dalam pemeliharaan transformator adalah dengan memperhatikan suhu. Suhu senantiasa dijaga agar transformator tetap stabil dan dapat bekerja secara kontinyu untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Untuk memprediksi sifat panas dari transformator, digunakan metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ). Simulasi dilakukan menggunakan data harian actual temperature yang bersumber dari Trafo distribusi 200 KVA dan 250 KVA diawali mulai hari pertama pukul 20:00 WIB sampai dengan pukul 11:00 WIB hari kedua. Data ini diolah dengan menggunakan metode ANFIS menggunakan perangkat lunak MATLAB 6.1 Setelah dianalisa diperoleh bahwa hasil prediksi dengan metode Anfis mendekati data sebenarnya dengan RMSE 0.0250 untuk pengujian Trafo 200 KVA dan RMSE 9.6649 untuk pengujian Trafo 250 kVA. Dengan deviasi 1.53% dan 0.338%.