ANALISIS SENTIEMEN PADA ULASAN APLIKASI BIBIT DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE LEXICON

Muhammad Farras Naufal, . (2022) ANALISIS SENTIEMEN PADA ULASAN APLIKASI BIBIT DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE LEXICON. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.

Text
cover.pdf
Download (18kB)

Text
orisinalitas.pdf
Download (86kB)

Text
abstrak.pdf
Download (8kB)

Text
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (97kB)

Text
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (107kB)

Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9kB)

Text (full file slipsi)
Skripsi_18360013_Muhammad Farras Naufal.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (996kB)

Abstract

Pada Google Play Store, pengguna sering membaca ulasan dari pengguna lain untuk
melihat reputasi aplikasi tersebut sebelum diunduh dan kemudian digunakan untuk
kepentingan si pengguna. Hal tersebut membuat analisis sentimen terhadap ulasan
pengguna menjadi hal yang berguna bagi pemilik aplikasi untuk mengambil
keputusan di masa depan. Pada penelitian ini, penulis akan melakukan analisis
sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi Bibit menggunakan metode lexicon.
Penelitian ini menggunakan data sebanyak 6000 baris yang telah dikumpulkan dari
aplikasi Bibit di Google Play Store. Hasil analisis yang menggunakan metode lexicon
menghasilkan presentase tertinggi ulasan pengguna aplikasi Bibit bersentimen negatif
yaitu sebesar 59,9% dengan jumlah data sebanyak 3585 data.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1.Marhaeni, S.Kom., M.Kom.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains Teknolgi Terapan (FSTT) > Teknik Informatika
Depositing User:	perpusistn3
Date Deposited:	22 May 2026 04:43
Last Modified:	22 May 2026 04:43
URI:	http://repo.istn.ac.id/id/eprint/1391

Actions (login required)

: View Item