PENGENALAN KARAKTER CITRA CAРТСНА DENGAN METODE ROI (A region of interest)

САРТСНА (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) merupakan sebuah aplikasi yang mampu mengetahui bahwa yang melakukan autentikasi atau menginputkan data bukan spam atau aplikasi yang bekerja secara otomatis. Pada umumnya CAPTCHA berupa gambar citra yang memuat huruf atau angka yang dirusak dengan berbagai jenis noise. Tes ini melibatkan user untuk mengetikkan hasil tebakan huruf atau angka yang ada pada gambar citra. Tetapi terkadang masih banyak web yang tidak mengetahui tingkat keamanan dari CAPTСНА yang ditampilkannya, sehingga spam masih bisa menyamar sebagai manusia untuk mengakses dan menyerang web. Hasil yang didapat dari skripsi ini adalah pengujian data uji menghasilkan persentase pembacaan CAPTCHA yang terdiri dari 10 gambar citra CAPTCHA yang terdapat 60% atau 6 gambar citra yang dapat dikenali dengan baik untuk keseluruhan data uji. Dan 40% atau 4 huruf untuk gambar citra yang salah. Pada skripsi ini, telah dibuat sebuah program pembaca otomatis untuk CAPTCHA melalui pengolahan citra Digital dengan aplikasi matlab. Teknik yang digunakan adalah metode OCR Optical Character Recognition (OCR) adalah teknik yang digunakan untuk menerjemahkan gambar citra berupa CAPTCHA yang memuat karakter menjadi text dengan menggunakan metode ROI (region of interest).