Sistem Kendali Suhu dan Cahaya Menggunakan Arduino dengan Metoda Fuzzy Logic Mamdani dan Monitoring berbasis BLYNK IoT.

Berdasarkan hasil penelitian, pengujian, dan analisis data yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan sebagai berikut: 1. Sistem yang dikembangkan mampu mengontrol kecepatan kipas dan intensitas cahaya lampu berdasarkan parameter suhu dan intensitas cahaya menggunakan metode Fuzzy Mamdani. 2. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengatur suhu dan pencahayaan ruangan secara otomatis dengan akurasi 95% terhadap aturan fuzzy yang telah ditetapkan. 3. Kecepatan kipas dan tingkat pencahayaan lampu menyesuaikan dengan kondisi lingkungan secara real-time, dengan rata-rata waktu respons 1-2 detik. 4. Data suhu dan intensitas cahaya dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi Blynk IoT, memungkinkan pemantauan jarak jauh. 5. Sistem ini memiliki akurasi transmisi data sebesar 98%, sehingga dapat memberikan notifikasi perubahan suhu dan pencahayaan secara cepat dan akurat. 6. Efektivitas Sistem Kendali dan Monitoring Suhu serta Intensitas Cahaya Ruangan 7. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penyesuaian kipas dan lampu terhadap kondisi lingkungan mencapai efisiensi 94.7%. 8. Pada pengujian monitoring berbasis Blynk IoT yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Aplikasi blynk berjalan dengan semestinya, blynk bisa menerima data secara real time dengan mengalami delay sekitar 1 detik. 9. Sistem dapat diadaptasi untuk mengontrol kompresor outdoor AC dan pengendalian intensitas cahaya lampu LED pada smart home 10. Adaptive Learning Sistem dapat di integrasikan dengan sistem kendali ini untuk mengoptimalkan pengaturan suhu dan pencahayaan secara dinamis berdasarkan pola lingkungan dan kebutuhan pengguna.