Penambatan Molekul Senyawa Aktif Tanaman Artemisia (Artemisia annua L.) Terhadap Main Protease pada SARS-CoV-2 Secara In Silico

Indah Silviani, . (2022) Penambatan Molekul Senyawa Aktif Tanaman Artemisia (Artemisia annua L.) Terhadap Main Protease pada SARS-CoV-2 Secara In Silico. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional (ISTN).

[thumbnail of Cover, Pernyataan Orisinalitas, Pernyataan Non Plagiat, Halaman Pengesahan dan Abstrak] Text (Cover, Pernyataan Orisinalitas, Pernyataan Non Plagiat, Halaman Pengesahan dan Abstrak)
Awal.doc.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Bab 1] Text (Bab 1)
Chapter1.doc.pdf
Restricted to Registered users only

Download (20kB)
[thumbnail of Bab 2] Text (Bab 2)
Chapter2.doc.pdf
Restricted to Registered users only

Download (895kB)
[thumbnail of Bab 5] Text (Bab 5)
Conclusion.doc.pdf
Restricted to Registered users only

Download (115kB)
[thumbnail of Skripsi Full File] Text (Skripsi Full File)
Indah Silviani_18330144_Skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

SARS-CoV-2 memiliki protein penting yang digunakan untuk menginfeksi dan bereplikasi, yaitu protein Main Protease. Artemisia annua L. merupakan tanaman obat terkenal yang memiliki senyawa metabolit kompleks yang memiliki potensi sebagai obat antivirus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas penambatan molekul senyawa aktif Artemisia annua L. terhadap main protease SARS-CoV-2 secara in silico. Sebelum dilakukan penambatan molekul dilakukan prediksi sifat fisikokimia yang mengacu pada parameter Lipinski's Rule of Five. Model protein yang digunakan yaitu 6LU7. Preparasi reseptor dan ligan menggunakan aplikasi Yasara. Reseptor 6LU7 dinyatakan valid karena memiliki nilai RMSD < 2 Å. Penambatan molekul dilakukan menggunakan PLANTS, cmd, wingwm.dll, dan notepad. Hasil menunjukkan senyawa Cis-melilotosid, ẞ-Farnesene, Eupatorine, Kirsimaritin, dan Acacetin memiliki docking score rendah dibandingkan dengan senyawa pembanding Azithromycin. Senyawa tersebut terbukti memiliki interaksi dengan protein target. Prediksi ADMET juga dilakukan menggunakan aplikasi pkCSM dan Protox Online Tools. Prediksi aktivitas antivirus terhadap kelima senyawa uji dilakukan menggunakan aplikasi PASS online dan terbukti memiliki aktivitas antivirus dengan rentang nilai Pa 0, 5 < Pa < 0, 7 Beberapa senyawa aktif Artemisia annua L. diprediksi berpotensi untuk menghambat reseptor main protease SARS-CoV-2

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Rosario Trijualiamos Manalu, M.Si. 2). Dr. apt. Subaryanti, M.Si.
Subjects: L Education > L Education (General)
R Medicine > R Medicine (General)
R Medicine > RS Pharmacy and materia medica
Divisions: Fakultas Farmasi > Farmasi
Depositing User: Perpusistn 2
Date Deposited: 17 Oct 2025 04:31
Last Modified: 17 Oct 2025 04:31
URI: https://repo.istn.ac.id/id/eprint/1680

Actions (login required)

View Item
View Item