Simulasi Implementasi Load balancing Menggunakan Metode Peer Connection Classifier (PCC) Guna Mengoptimalkan Internet Traffic Pada KGXpress

Ahmad Nur Hasan Ghozy, . (2022) Simulasi Implementasi Load balancing Menggunakan Metode Peer Connection Classifier (PCC) Guna Mengoptimalkan Internet Traffic Pada KGXpress. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional.

[thumbnail of Full - SKRIPSI - Ahmad Nur Hasan Ghozy (21364501).pdf] Text
Full - SKRIPSI - Ahmad Nur Hasan Ghozy (21364501).pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Pada zaman ini internet menjadi salah satu kebutuhan di kalangan masyarakat untuk memberikan kemudahan dalam kehidupan, termasuk proses belajar mengajar, membantu pekerjaan. Yang mana pada saat ini sudah mudah dalam penggunaan internet bisa menggunakan kabel LAN maupun dengan wireless. KGXpress merupakan perusahaan yang bergerak di jasa pengiriman paket dari yang terdekat hingga yang terjauh, maka diperlukan koneksi internet yang stabil dan juga koneksi internet yang cepat untuk proses pengiriman data ke server. Solusi yang digunakan yaitu menggunakan dua ISP dan menjadikan Mikrotik sebagai alat untuk Load Balancer. Sehingga dapat meningkatkan efisiensi dalam traffic internet jaringan KGXpress. Penelitian ini dibentuk dengan pengumpulan data, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian load balancing menunjukkan perbandingan load balancing dengan menggunakan dua ISP dan satu ISP berdasarkan nilai parameter respond latency ping, throughput unduh dan unggah. Penelitian ini menggunakan alat Mikrotik RouterBOARD, Windows 10 dan Windows 11 sebagai client yang diimplementasikan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1.Aryo Nur Utomo S, T. M, Kom
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi Informasi (FSTI) > Teknik Informatika
Depositing User: perpusistn
Date Deposited: 05 Jun 2025 04:16
Last Modified: 05 Jun 2025 04:45
URI: https://repo.istn.ac.id/id/eprint/196

Actions (login required)

View Item
View Item