Deteksi Kerusakan Jalan Raya Menggunakan Metode K-NN (K- Nearest Neighbour)

Pertumbuhan teknologi yang semakin maju membuat banyak instansi terbantu seperti sistem deteksi cerdas pada suatu citra. Deteksi yang dimaksud ialah deteksi kerusakan atau deteksi lubang pada permukaan jalan raya. Untuk memenuhi hal tersebut, maka dibangun aplikasi dengan metode algoritma K-NN (K-Nearest Neighbour). Dalam mengenali objek yang diamati dilakukan proses segmentasi citra dengan menggunakan Grayscaling. Cara kerja aplikasi deteksi kerusakan ini dilakukan dengan proses pengambilan gambar oleh user menggunakan kamera smartphone, kemudian data gambar diproses ke dalam aplikasi untuk dilakukan grayscaling dan pengambilan bentuk citra rectangle sehingga dapat mendeteksi objek yang didukung oleh modul berbasis Computer Vision dari Python. Hasil dari penelitian ini supaya dapat memperoleh sistem deteksi yang lebih akurat dan dapat membedakan bentuk kerusakan.