Aplikasi Untuk Pengoperasian Komputer Dengan Mendeteksi Gerakan Wajah Menggunakan Opencv Python Untuk Mengetahui Keterangan Vaksin Mahasiswa ISTN

Sistem deteksi wajah semakin banyak. Walaupun semakin banyak, bukan berarti penelitian mengenai hal ini sudah selesai. Tuntutan akan efektifitas, baik kecepatan maupun tingkat keakuratan dalam sebuah sistem deteksi wajah menggunakan metode Haar Cascade sebagai metode pendeteksi objek. Metode Haar Cascade dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem pengenalan wajah tersebut menggunakan OpenCV sebagai library deteksi objek. Hal ini dikarenakan library OpenCV menerapkan metode Haar Cascade ke dalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Penelititan ini bertujuan untuk mengimplementasikan Haar Cascade ke dalam sistem deteksi wajah yang dapat mengidentifikasi sebuah nama dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python sebagai pondasi sistem. Metode penelitian ini dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, kemudian menganalisis data. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik wajah yang dapat mengidentifikasi identitas seseorang.