Rancang Bangun Sistem Deteksi Kerusakan Pada Saluran Air (Gorong-Gorong Tertutup) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) Dengan Pustaka Open CV (Computer Vision)

Angga Prastita A, . (2022) Rancang Bangun Sistem Deteksi Kerusakan Pada Saluran Air (Gorong-Gorong Tertutup) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) Dengan Pustaka Open CV (Computer Vision). Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional (ISTN).

[thumbnail of Skripsi Full File] Text (Skripsi Full File)
Skripsi Full File.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Halaman Pengesahan] Text (Halaman Pengesahan)
Halaman Pengesahan.pdf

Download (119kB)

Abstract

Gorong-gorong adalah sebuah lubang pembuangan air atau pipa yang memungkinkan air untuk mengalir di bawah jalan, kereta api, atau obstruksi lainnya. Proses penanganannya dalam memperbaiki gorong-gorong yang rusak cenderung memakan waktu yang lama. Dikarenakan pada saat observasi banyak faktor subjektif lainnya yang bisa membutuhkan waktu cukup lama. Terlebih apabila kondisi kerusakan gorong-gorong sudah mengalami kerusakan cukup parah sangat membahayakan pengguna jalan karena tertutup oleh genangan air. Metode yang dipakai dalam menyelesaikan masalah ini yaitu Algoritma K-means. Algoritma K-Means ini adalah sebuah metode yang berusaha mengelompokan data yang ada ke dalam beberapa kelompok, satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama satu sama lainnya dan mempunyai karakteristik yang berbeda dengan data yang ada dalam kelompok lain. Dari pengujian yang dilakukan persentase keakuratan yang didapat sekitar 88%. Analisa ini diharapkan bisa memudahkan petugas PU Tata Air beserta gabungan dengan PPSU atau dinas yang terkait bisa mengambil tindakan mengantisipasi penyebab-penyebab kerusakan pada gorong-gorong secepat mungkin.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Neny Rosmawarni, S.Kom., M.Kom.
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > Q Science (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi Informasi (FSTI) > Teknik Informatika
Depositing User: Perpusistn 2
Date Deposited: 28 Jul 2025 08:34
Last Modified: 28 Jul 2025 08:34
URI: https://repo.istn.ac.id/id/eprint/493

Actions (login required)

View Item
View Item