Analisis Pengelompokan Kasus Kejahatan Selama Covid-19 Di Polres Depok Menggunakan Metode C4.5

Pandemi Covid-19 kasus kejahatan meningkat dengan pola yang tidak menentu dan kemajuan teknologi informasi sangat cepat yang mengakibatkan peningkatan data dalam jumlah besar. Penulis menggunakan data mining pada laporan kejahatan yang terjadi di Polres Depok selama Covid-19 dari Maret 2019 sampai Desember 2020 dengan jumlah 2548 data memiliki 4 atribut yaitu jenis kejahatan, lokasi, waktu, tahun, dengan kelas patroli dan penyuluhan. Data dianalisis menggunakan algoritma C.45 dan diimplementasi dalam pemrograman Python dan tools RapidMiner untuk dilakukan perbandingan akurasi dengan dataset yang sudah dikumpulkan di Microsoft Excel. Data yang didapatkan diolah memperoleh pola keputusan untuk meningkatkan keamanan berdasarkan data yang diperoleh.