Analisis Sentiemen Pada Ulasan Aplikasi Bibit Di Google Play Store Menggunakan Metode Lexicon

Pada Google Play Store, pengguna sering membaca ulasan dari pengguna lain untuk melihat reputasi aplikasi tersebut sebelum diunduh dan kemudian digunakan untuk kepentingan si pengguna. Hal tersebut membuat analisis sentimen terhadap ulasan pengguna menjadi hal yang berguna bagi pemilik aplikasi untuk mengambil keputusan di masa depan. Pada penelitian ini, penulis akan melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi Bibit menggunakan metode lexicon. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 6000 baris yang telah dikumpulkan dari aplikasi Bibit di Google Play Store. Hasil analisis yang menggunakan metode lexicon menghasilkan presentase tertinggi ulasan pengguna aplikasi Bibit bersentimen negatif yaitu sebesar 59,9% dengan jumlah data sebanyak 3585 data.