Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Tiktok Tragedi Stadion Kanjuruan Menggunakan Metode Lexicon

Faruq Amrulloh, . (2023) Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Tiktok Tragedi Stadion Kanjuruan Menggunakan Metode Lexicon. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional (ISTN).

[thumbnail of Skripsi Full File] Text (Skripsi Full File)
Skripsi Full File.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Tiktok merupakan sebuah jaringan sosial media dan platform video musik Tiongkok yang diluncurkan sejak September 2016. Salah satu contoh video yang beredar luas dan sempat menghebohkan dunia adalah video mengenai kerusuhan yang terjadi di stadion Kanjuruhan Malang. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen pada kasus video tragedi stadion kanjuruhan Malang menggunakan metode lexicon. Metode lexicon merupakan metode pengklasifikasi sentimen kedalam tiga kelas, yaitu positif, negatif dan netral. Penelitian ini menggunakan data dari kolom komentar video tiktok yang diunggah pada tanggal 11 Oktober 2022 tentang tragedi stadion kanjuruhan Malang, dari 524 baris data hanya terpilih 519 baris data setelah melakukan tahapan text preprocessing. Penelitian ini menggunakan software Visual Studio Code dengan beberapa library tambahan. Hasil dari penelitian ini bersifat sentimen negatif dengan jumlah data sebanyak 300 baris dengan presentase 57,80%, sedangkan sentimen positif hanya 96 baris dengan presentase 18,49% dan sentimen netral mendapatkan data sebanyak 123 baris dengan presentase 23,69%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Siti Madinah Ladjamudin, S.Kom., M.Kom.
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > Q Science (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi Informasi (FSTI) > Teknik Informatika
Depositing User: Perpusistn 2
Date Deposited: 31 Jul 2025 04:45
Last Modified: 31 Jul 2025 04:45
URI: https://repo.istn.ac.id/id/eprint/537

Actions (login required)

View Item
View Item