Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Citra Fundus Retina Mata Untuk Deteksi Penyakit Glaukoma

Mata adalah organ vital yang ada pada manusia, karena manusia membutuhkan mata untuk melihat dan sebagai salah satu organ keseimbangan tubuh. Penyakit mata yang cukup membahayakan salah satunya adalah Glaukoma. Glaukoma adalah penyakit penyebab kebutaan nomor 2 (dua) setelah katarak. Hal ini menjadi salah satu faktor bahwa bidang kesehatan harus selalu berkembang dalam mengembangkan wadah / alat yang mampu mendeteksinya. Dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python yang merupakan bahasa pemrograman yang baik untuk mengembangkan machine learning, dibantu dengan framework Streamlit untuk mengembangkan website, menggunakan algoritma Local Binary Pattern sebagai algoritma ekstraksi citra / gambar dan menggunakan algoritma Support Vector Machine sebagai algoritma klasifikasi hasil ekstraksi citra, yang dimana akan mengklasifikasi / mengelompokan citra yang ditest termasuk kedalam kelompok mata sehat / mata yang memiliki penyakit glaukoma.