Resti Khairunisa, . (2023) Prediksi Penyakit Pada Tanaman Cabai Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Local Binary Pattern (LBP) dan Support Vector Machine (SVM). Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional (ISTN).
![[thumbnail of Cover]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
awal.pdf
Download (294kB)
![[thumbnail of Abstrak]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
abstract.pdf
Download (157kB)
![[thumbnail of Halaman Pengesahan]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Halaman Pengesahan.pdf
Download (116kB)
![[thumbnail of Bab 1]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
chapter1.pdf
Download (231kB)
![[thumbnail of Bab 5]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
conclusion.pdf
Download (176kB)
![[thumbnail of Skripsi Full File]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
RESTI KHAIRUNISA - 16364003- SKRIPSI - FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Abstract
Budidaya tanaman cabai merupakan kegiatan bertani yang berisiko sering terjadi gagal panen, akibat gangguan penyakit dan serangan hama yang menyerang tanaman saat usia tanaman 1 bulan hingga panen. Berdasarkan hal tersebut, perlu dilakukan penelitian sistem untuk mendeteksi penyakit menggunakan metode Local Binnary Pattern dan Support Vector Machine. Sistem ini menyajikan 4 macam solusi dari sistem untuk mengatasi 4 macam prediksi seperti daun sehat, daun bercak, daun berlubang, dan daun keriting atau masalah mengenai tanaman cabai yang digunakan oleh para petani sebagai antisipasi dalam mengatasi penyakit pada tanaman cabai.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Additional Information: | 1). Aryo Nur Utomo, S.T., M.Kom. |
Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Informasi (FSTI) > Teknik Informatika |
Depositing User: | Perpusistn 2 |
Date Deposited: | 04 Aug 2025 02:03 |
Last Modified: | 04 Aug 2025 02:03 |
URI: | https://repo.istn.ac.id/id/eprint/567 |