Analisis Dan Rancang Bangun Sistem Prediksi Kebertahanan Hidup Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Dan Dataset Titanic

Pada 15 April 2022, satu abad telah berlalu sejak kapal Titanic tenggelam. Bencana kapal Titanic telah membangkitkan spekulasi serta minat publik dan ilmuan terhadap kecelakaan kapal. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kebertahanan hidup penumpang kapal dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine. SVM dijadikan sebagai model dengan membagi dataset yang digunakan menjadi data training sebanyak 80% dan data testing sebanyak 20% yang kemudian akan di hitung tingkat akurasi model menggunakan metode Holdout yang menghasilkan 81.12% dan K-Fold Cross Validation yang kemudian rata-rata hasil yang didapatkan sebesar 81.03%. Hasil dari penelitian ini merupakan sistem prediksi sederhana kebertahanan hidup penumpang kapal.