Muhamad Firdaus, . (2024) Studi Kompratif Deployment Moodle Menggunakian Autoscaling Dan Load Balancing Pada Cloud. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional (ISTN).
![[thumbnail of Skripsi Full File]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Muhamad-Firdaus-21360501-SKRIPSI.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9MB)
Abstract
Dalam era digital, institusi pendidikan semakin mengandalkan platform pembelajaran online seperti Moodle untuk mendukung kegiatan belajar mengajar. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, kebutuhan akan server yang responsif dan dapat menangani lonjakan akses menjadi sangat penting. Autoscaling dan load balancing adalah dua teknologi kunci yang memungkinkan penyesuaian kapasitas server secara otomatis dan distribusi beban secara merata, memastikan performa optimal dan uptime yang tinggi. Penelitian ini membandingkan implementasi autoscaling dan load balancing pada Moodle di dua layanan cloud terkemuka, yaitu Amazon Web Services (AWS) dan Google Cloud Platform (GCP). Fokus utama dari studi ini adalah untuk mengevaluasi perbedaan dalam performa, biaya, dan tingkat kesulitan setup pada kedua platform. Data yang dikumpulkan mencakup hasil uji coba operasional, analisis biaya, serta pengalaman konfigurasi infrastruktur cloud. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AWS menawarkan performa yang lebih stabil, sementara GCP lebih unggul dalam hal biaya yang lebih rendah. Namun, proses setup pada AWS ditemukan lebih kompleks dibandingkan GCP. Penelitian ini memberikan panduan bagi institusi pendidikan dalam memilih platform cloud yang tepat untuk mendukung sistem pembelajaran mereka, khususnya dalam konteks penggunaan Moodle dengan autoscaling dan load balancing.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Additional Information: | 1). Marhaeni, S.Kom., M.Kom. |
Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Informasi (FSTI) > Teknik Informatika |
Depositing User: | Perpusistn 2 |
Date Deposited: | 08 Aug 2025 08:53 |
Last Modified: | 08 Aug 2025 08:53 |
URI: | https://repo.istn.ac.id/id/eprint/681 |