Sistem Deteksi Wajah Dengan Metode Histogram Of Oriented Gradient Untuk Identifikasi Nama Seseorang

Sistem deteksi wajah merupakan salah satu dari sistem biometrik, dimana sistem ini menggunakan anggota tubuh manusia untuk diidentifikasi sebagai ciri unik manusia. Dalam penelitian ini proses yang dilakukan melalui ekstraksi citra dengan metode Histogram Of Oriented Gradient. Proses dimulai dari pengambilan citra wajah, kemudian citra dikonversi dari skala RGB ke grayscale, lalu menghitung gradient dari citra untuk kemudian citra dibagi ke dalam cell-cell. Kemudian tiap cell dibentuk histogram dan dikelompokan ke dalam block (gabungan histogram pada cell). Setiap cell dihitung nilai gradient vector-nya kedalam 9 kanal, untuk setiap gradient vector ditiap kanal histogram tersebut nilainya mempengaruhi nilai orientasi vector pada fitur HOG yang akan dibentuk. Setelah itu, dilakukan normalisasi terhadap histogram di setiap block. Hasil normalisasi kemudian digabungkan untuk mendapatkan data fitur HOG. Setelah didapat data fitur dari HOG maka dilajutkan proses klasifikasi menggunakan Support Vector Machine untuk menghasilkan output berupa identitas nama pemilik wajah.