Aplikasi Pengolah Citra Dengan Metode Ekstraksi Ciri Untuk Identifikasi Panel Surya Yang Rusak Secara Visual

Panel surya adalah alat yang terdiri dari sel surya yang mengubah cahaya menjadi listrik, disebut energi dari Matahari atau "sol". Matahari merupakan sumber cahaya terkuat yang dapat dimanfaatkan. Panel surya sering kali disebut sel photovoltaic, photovoltaic dapat diartikan sebagai "cahaya-listrik". Sel surya atau sel PV bergantung pada efek photovoltaic untuk menyerap energi matahari dan menyebabkan arus mengalir antara dua lapisan bermuatan yang berlawanan. Adanya ketidaktahu-an kerusakan panel surya antara yang rusak dengan yang tidak rusak mengakibatkan orang kesulitan dalam mengidentifikasi panel surya dari segi ciri kerusakan pada papan panel surya dan penilaian manusia yang bersifat subyektif terhadap tingkat kerusakan menyebabkan penilaian tingkat kerusakan panel surya berbeda dari satu penilai dengan penilai yang lainnya. Dari permasalahan tersebut, akan dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi panel surya yang tidak rusak dengan yang rusak. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode statistik dengan parameter ciri yaitu Mean (μ), Variance (σ^2), Skewness (α_(3 )), Kurtosis (α_(4 )), dan Entropy (H) sebagai metode untuk mengenali kerusakan panel surya dari segi papan panel surya dan untuk mengetahui nilai akurasi setelah sistem diuji. Subyek penelitannya adalah membangun aplikasi pengolahan citra untuk identifikasi panel surya yang rusak. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode studi literatur dengan menggunakan data-data dari buku, e-book, penelitian terdahulu, literatur dari internet, menggunakan algoritma naïve bayes dengan cara membandingkan perhitungan terhadap sejumlah panel surya yang rusak dan tidak rusak.