Rancang Bangun Sistem Deteksi Wajah Dengan Metode Viola-Jones Untuk Mengidentifikasi Identitas Seseorang

Yulita Mahardini Poysancin, . (2019) Rancang Bangun Sistem Deteksi Wajah Dengan Metode Viola-Jones Untuk Mengidentifikasi Identitas Seseorang. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional (ISTN).

[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf

Download (37kB)
[thumbnail of orisinalitas.pdf] Text
orisinalitas.pdf

Download (644kB)
[thumbnail of abstrak.pdf] Text
abstrak.pdf

Download (182kB)
[thumbnail of bab 1.pdf] Text
bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (187kB)
[thumbnail of bab 5.pdf] Text
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (179kB)
[thumbnail of Skripsi Full File] Text (Skripsi Full File)
Skripsi Yulita Mahardini Poysancin.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Sistem deteksi wajah semakin banyak. Walaupun semakin banyak, bukan berarti penelitian mengenai hal ini sudah selesai. Tuntutan akan efektifitas, baik kecepatan maupun tingkat keakuratan dalam sebuah sistem deteksi wajah semakin diperhitungkan. Banyak dari beberapa sistem deteksi wajah menggunakan metode Viola Jonessebagai metode pendeteksi objek. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem pengenalan wajah tersebut menggunakan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode Viola Jones kedalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Viola Jones ke dalam sistem deteksi wajah yang dapat mengidentifikasi sebuah nama dengan memanfaatkan librari yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python sebagai pondasi sistem. Metode penelitian ini dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, kemudian menganalisis data. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik wajah yang dapat mengidentifikasikan identitas seseorang.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Aryo Nur Utomo, S.T., M.Kom.
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > Q Science (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi Informasi (FSTI) > Teknik Informatika
Depositing User: Perpusistn 2
Date Deposited: 19 Aug 2025 06:53
Last Modified: 11 Sep 2025 08:37
URI: https://repo.istn.ac.id/id/eprint/847

Actions (login required)

View Item
View Item