Analisis Sentimen Pada Aplikasi Pedulilindungi Menggunakan Metode Lexicon

Twitter merupakan platform sosial media yang memiliki pengguna cukup banyak. Dalam platform Twitter kita bebas berekspresi terkait hal apapun selama tidak melanggar ketentuan yang berlaku. Saat ini aplikasi PeduliLindungi sedang ramai diperbincangkan di Twitter maupun media social lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen terhadap data tanggapan pada aplikasi PeduliLindungi di Twitter. Peneliti melakukan pengambilan data menggunakan API Twitter dengan library tweepy yang kemudian akan dilakukan proses analisis sentimen menggunakan metode lexicon untuk menentukan hasil dari setiap tanggapan yang ada. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu tanggapan terhadap aplikasi PeduliLindungi bernilai negatif.