Dwiki Aldani, . (2022) Pengenmbangan Program Virtual Assistant Dengan Menggunakan Python. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi Nasional (ISTN).
![[thumbnail of Cover]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
01.Awal.pdf
Download (261kB)
![[thumbnail of Abstrak]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
02.Abstrak.pdf
Download (397kB)
![[thumbnail of Halaman Pengesahan]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Halaman Pengesahan.pdf
Download (100kB)
![[thumbnail of Bab 1]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB 1.pdf
Download (132kB)
![[thumbnail of Bab 5]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB 5.pdf
Download (7kB)
![[thumbnail of Skripsi Full File]](https://repo.istn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Skripsi_Dwiki Aldani (Final).pdf
Download (1MB)
Abstract
Teknologi telah memberikan cara pandang baru terhadap kehidupan dan telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. Tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi memegang peranan yang sangat penting dalam segala aspek kehidupan. Beberapa aspek manual dapat diotomatisasi dan difasilitasi berkat teknologi. Salah satu dari teknologi yang membantu pengguna dalam memudahkan pekerjaan sehari-hari adalah virtual assistant. Virtual assistant merupakan serangkaian bahasa pemrograman berbasis Natural Language Processing (NLP). Virtual assistant adalah serangkaian program yang dapat mengerti perintah yang di berikan oleh pengguna hanya dengan menggunakan suara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan program virtual assistant menggunakan bahasa pemrograman python bertujuan untuk menambahkan UserInterface yang menjadi tampilan utama untuk program virtual assistant dan menambahkan fitur face recognition menggunakan modul opencv. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak spiral. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa program virtual assistant dapat dibuatkan User Interface untuk memudahkan virtual assistant berinteraksi dengan pengguna dan menerapkan face recognition untuk mengenali pengguna.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Additional Information: | 1). Siti Nurmiati, S.Kom., M.Kom |
Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi Informasi (FSTI) > Teknik Informatika |
Depositing User: | Perpusistn 2 |
Date Deposited: | 28 Jul 2025 07:37 |
Last Modified: | 28 Jul 2025 07:37 |
URI: | https://repo.istn.ac.id/id/eprint/488 |